你好呀,我是王梓涵 👋

A curious learner, exploring applied AI one project at a time. 🌱

目前是一名电子信息方向的在读硕士,平时喜欢折腾 LLM 应用流媒体视频智能前后端开发,也在慢慢接触 具身智能大数据分析。对把想法一步步做成可以跑起来的小东西这件事,一直觉得很开心。

科研上还在学习的路上,目前有几篇论文发表在 IEEE DSAIJCNNSEKE,方向主要是软件可追溯性医学影像综述以及实证机器学习。还有很多不懂的地方,希望能继续往前走一点点。

非常欢迎各种形式的交流:无论是 科研合作项目共创,还是一起讨论有意思的点子 ☕。可以随时通过 GitHub,或者下面的「加个微信」按钮找我~

王梓涵

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Skills

结合简历与常用技术栈节选;两行独立无限滚动,悬停暂停。

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Academic Focus

Software Traceability Recovery Systematic Review Empirical Study Design Benchmarking & Evaluation Reproducible Research Persistent Homology EEG Signal Analysis LaTeX Scientific Writing Ablation Study Requirements Engineering Multimodal Learning Paper Reading Workflow

发表论文 / Academic Publications

4 篇公开论文,研究主线覆盖 Software Traceability、Systematic Review 与 Empirical ML。

4 Papers 2 in 2025 Venues: DSA / IJCNN / SEKE
  • Deep Learning Methods for Thyroid Imaging Segmentation: a Systematic Review

    Li Yixuan, Wang Zihan, Yuan Yingkai, Guan Yuhang, Zhang Zhiqi

    12th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA), 2025

    DOI: 10.1109/dsa66321.2025.00055
  • Individualized NIPT Timing via Regression and Dynamic Programming

    Li Yixuan, Yuan Yingkai, Wang Zihan, Feng Yameng, Wu Chongguang

    12th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA), 2025

    DOI: 10.1109/dsa66321.2025.00057
  • Applications of Machine Learning in Requirements Traceability: A Systematic Mapping Study

    Li Xingfu, Wang Bangchao, Wan Hongyan, Deng Yang, Wang Zihan

    35th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), 2023

    DOI: 10.18293/seke2023-135
  • An Empirical Study on Data Balancing in Machine Learning Based Software Traceability Methods

    Wang Bangchao, Wang Zihan, Wan Hongyan, Li Xingfu, Deng Yang

    International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023

    DOI: 10.1109/ijcnn54540.2023.10191386

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非煤矿山智能 AI 视频监控系统

面向工业现场的多路视频流:目标检测与跟踪、风险告警逻辑自研、负载与部署工程化;与业务平台及大模型能力联动,支撑矿山场景智能化闭环。

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非煤矿山智能大模型(RAG & Dify)

结合知识库、工作流与插件体系,面向矿山治理的问答、监控、数据管理与风险评估等能力;覆盖嵌入策略、后台数据访问与模型服务编排。

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智慧课堂教育服务平台(YOLOv5)

基于 RTSP 视频与课堂音频的多模态分析:师生互动与课堂行为检测、模型剪枝与加速、教学效果评估与反馈建议生成。

Transfer Learning VGG CV

织物纹饰风格 AI 迁移算法平台

在预训练视觉骨干上融合面料纹样与风格图案,完成纹饰风格的迁移与生成;覆盖数据构建、训练微调与工程交付。